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Enregistrement W4404284158 · doi:10.3390/min14111131

Assessment of Gold and Mercury Losses in an Artisanal Gold Mining Site in Nigeria and Its Implication on the Local Economy and the Environment

2024· article· en· W4404284158 sur OpenAlexafffund
Nnamdi C. Anene, Bashir M. Dangulbi, Marcello M. Veiga

Notice bibliographique

RevueMinerals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGold miningMercury (programming language)Gold oreEnvironmental scienceNatural resource economicsMining engineeringEnvironmental protectionBusinessGeologyGeochemistryEconomicsMetallurgyComputer scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this work was to establish the gold and mercury losses in an artisanal mining deposit (Uke) in Nigeria to convince miners about their inefficiency and suggest changes in their gold extraction practices. Samples of feeds and tailings from five sluice box concentration processes previously ground in hammer mills below 1 mm (P80 = 0.5 mm) were systematically sampled every 15 min. for 4 h and sent for gold analyses by a fire assay and intensive cyanidation. Dry grain size analyses of primary and amalgamation tailings allowed us to find out in which size fraction gold and mercury are lost. Total mercury losses in sixteen operations were obtained by weighing mercury at the beginning and in all steps of the concentrates’ amalgamation. After analyses, the average gold grade in the feed resulted in 3.80 ± 1.52 ppm (two standard deviations). The gold recovery was 29.24 ± 13.24%, which is low due to a lack of liberation of the fine gold particles from the gangue (silicates). Finer grinding would be necessary. The mercury balance revealed that 42% of the mercury added is lost, in which 26% involves tailings and 16% evaporated. The HgLost-to-AuProduced ratio was found to be 3.35 ± 9.46, which is exceedingly high for this type of amalgamation process that should have this ratio around 1. One reason is the excessive amount of mercury in the amalgams, 76.5 ± 38.12%, when the normal is around 40%–50%. Mercury lost by evaporation in open bonfires is clearly contaminating amalgamation operators (usually children), neighbours, and the environment. The Hg-contaminated tailings and primary tailings are sold to local cyanidation plants, and this can form toxic soluble Hg(CN)2 in the process. The results of this research were brought to the attention of the miners and other stakeholders, including the regulatory agencies of the government. The % gold recovery by amalgamation was not established in this study, but if this process recovers 50 to 60% of the liberated gold particles in a concentrate and 30% of gold was recovered in the sluice boxes, then the total gold recovery should be between 15 and 20; i.e., 80 to 85% of gold mined is lost. On average, an operation produces 8.26 g of gold/month, which is split to six miners, representing USD 69/month/miner or USD 2.3/day. It was discussed with miners, authorities, and community members (in particular female miners) how to avoid exposure to mercury, how to improve gold recovery without mercury, and the health and environmental effects of this pollutant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,464
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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