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Enregistrement W4404284179 · doi:10.1002/ep.14520

Fractional modeling of bioconvection in Jeffrey nanofluids with gyrotactic organisms

2024· article· en· W4404284179 sur OpenAlexaff
Shajar Abbas, Syeda Farzeen Fatima Gilani, Mudassar Nazar, Ahmed Sayed M. Metwally, Zaib Un Nisa, Nizomiddin Juraev

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Progress & Sustainable Energy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofluidMechanicsPhysicsHeat transfer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The current study examines how mass and heat transfer affect mobility of Jeffrey fluid while taking sun radiation across the vertical plate into account. In the polyvinyl alcohol water base fluid, the study combines gyrotactic organisms with copper nanoparticles. Microorganisms classified as gyrotactic respond to gravitational and viscous forces by swimming and orienting themselves, which results in the formation of patterns known as bioconvection, which is the result of the collective movement of these microorganisms. The main goals are to address the growing uses of solar plates by creating a unique mathematical model for flow and thermal properties of the parabolic trough solar collector (PTSC) installed on solar panel. Sunlight is directed onto a single focal line by curved mirrors in PTSCs, which heat the fluid moving over the plate at this focused line. The momentum, heat, and mass equations are solved by the model using Fourier and Fick's laws. The Laplace transform is then used to convert the solution sets into dimensionless Partial differential equation (PDE) for the velocity, energy, and mass fields. The innovative aspect of this model is its in‐depth examination of non‐Newtonian nanofluids, which are boosted by the addition of gyrotactic organisms and copper nanoparticles to increase heat transfer efficiency. The impacts of several factors on flow characteristics, including the Lewis number, mass Grashof number, Grashof number for bioconvection, magnetic and electric parameters, Peclet number, chemical reaction parameter, and Prandtl number, are shown graphically. Increasing the radiation parameters and volume fraction results in a noticeable improvement in the temperature profile. By demonstrating the superior heat transfer capabilities of non‐Newtonian nanofluids in solar energy applications, this work advances the field. It is particularly relevant to microchip cooling, solar energy systems, and thermal energy systems. In summary, the work provides a comprehensive model that advances our understanding of heat and mass transfer in non‐Newtonian nanofluids that are exposed to ambient sunlight. In the future, the model will be employed in real solar energy systems to confirm its effectiveness. The findings have applications in the development of temperature control technology and solar energy systems that are more effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,798

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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