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Enregistrement W4404285288 · doi:10.1186/s12862-024-02326-y

Next-generation phylogeography reveals unanticipated population history and climate and human impacts on the endangered floodplain bitterling (Acheilognathus longipinnis)

2024· article· en· W4404285288 sur OpenAlexfundno aff
Keisuke Onuki, Ryosuke Ito, Tappei Mishina, Yasuyuki Hashiguchi, Koki Ikeya, Kazuhiko Uehara, Masaki Nishio, Ryoichi Tabata, Seiichi Mori, Katsutoshi Watanabe

Notice bibliographique

RevueBMC Ecology and Evolution · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJapan Society for the Promotion of ScienceMinistry of Land, Infrastructure, Transport and TourismEnvironmental Restoration and Conservation Agency
Mots-clésEndangered speciesPhylogeographyPopulationFloodplainGeographyEcologyBiologySociologyDemographyPhylogeneticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Floodplains harbor highly biodiverse ecosystems, which have been strongly affected by both past climate change and by recent human activities, resulting in a high prevalence of many endangered species in these habitats. Understanding the history of floodplain species over a wide range of timescales can contribute to effective conservation planning. We reconstructed the population formation history of the Itasenpara bitterling Acheilognathus longipinnis, an endangered floodplain fish species in Japan, over a broad timescale based on phylogenetic analysis, demographic modeling, and historical demographic analysis using mitogenome and whole-genome sequences. A genome sequence was newly assembled as a reference for the resequencing analysis. This bitterling is distributed in three plains separated by high mountain ranges and exhibits ecological characteristics well adapted to floodplain environments. RESULTS: Our analyses revealed an unexpected population branching pattern, gene flow, and timing of the differentiation that occurred within a few hundred thousand years, i.e., long after the mountain uplift that was assumed to be the primary geological cause of the population differentiation. The analyses also showed that all local populations experienced a severe decline during the last glacial and post-glacial periods. CONCLUSIONS: Our results suggest that the floodplain bitterling was able to disperse through unknown routes after mountain uplift and that its populations were strongly influenced by climatic and geographic changes in glacial-interglacial cycles and subsequent human activities, probably related to its floodplain-dependent ecology. The genomic data highlight the unanticipated distribution process of this species and the magnitude of the impact of human activities, with important implications for its conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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