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Enregistrement W4404285982 · doi:10.2196/66430

Psychedelic Art and Implications for Mental Health: Randomized Pilot Study

2024· article· en· W4404285982 sur OpenAlexvenueno aff
Mary L Peng, Joan K. Monin, Polina Ovchinnikova, Amanda Levi, Terika McCall

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesYale University
Mots-clésPreprintMental healthRandomized controlled trialPsychologyMedicinePsychotherapistComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psychedelic art (PA) emerged in the 1960s during the psychedelic era; then characterized by visuals induced by the ingestion of psychedelic drugs, it is now an art form known for its vibrant colors, distorted forms, and intricate patterns. Building upon the existing research on art viewing as an effective means to improving physiological and psychological well-being, viewing PA is postulated to evoke positive emotions and provide a meditative experience, contributing to improved mental well-being. OBJECTIVE: This study aims to investigate how digitally rendered PA influences viewers' perceived emotional, mental, and physical states compared to imagery of natural scenery, offering insights into potential applications in mental health care and well-being. METHODS: Overall, 102 participants age 18 to 35 years were randomly assigned to either the experimental group viewing 300 seconds of PA imagery (50/102, 49%) or the control group viewing 300 seconds of scenic imagery (52/102, 51%), after which every participant completed a survey that gathered qualitative data on the perceived impact of viewing their given imagery on their physical, mental, and emotional states through open-ended questions. Thematic analysis was conducted to identify the patterns of experiences reported by the participants. RESULTS: Qualitative analysis unveiled a greater intensity and diversity of emotional, mental, and physical impacts induced by PA compared to natural scenery, including the sense of relaxation and peace, anxiety and stress alleviation, joy, thrill and sense of euphoria, sensations of awe and wonder, hypnotizing effect, holistic meditative effect, provocation of creative thoughts, induced hyperawareness of bodily states, and transitions from induced overstimulation or anxious thoughts to feelings of calmness. CONCLUSIONS: The preliminary findings of this study suggest that PA is a rich and complex form of visual art that has the potential to facilitate healing and promote well-being and mental health. PA presents promising avenues for integration into mental health care, therapeutic practices, digital health, health care environment, and medical research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0270,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,222
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
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