Single-dose psilocybin alters resting state functional networks in patients with body dysmorphic disorder
Notice bibliographique
Résumé
Body dysmorphic disorder (BDD) is a severe psychiatric condition characterized by preoccupation with perceived flaws in one's appearance, which the individual views as defective or ugly. Psilocybin, a serotonin 2A receptor agonist with psychedelic properties, has emerged as a potential therapeutic agent for depression and other psychiatric disorders. This study aimed to identify subacute neural changes predicting symptomatic response to psilocybin treatment in adults with BDD. Eight adults with moderate-to-severe nondelusional BDD were administered a single oral 25 mg dose of psilocybin, accompanied by psychological support, and underwent resting state functional magnetic resonance imaging assessments 1 day before and 1 day after the dosing. Both a region of interest (ROI)-to-ROI analysis and multivariate pattern analysis (MVPA) were used to identify changes in resting state functional connectivity (rsFC) at day 1 after dosing that predicted treatment response at week 1, measured by change in Yale-Brown Obsessive Compulsive Disorder Scale Modified for BDD (BDD-YBOCS) score. All participants completed the dosing and follow-up assessments over 12 weeks. BDD-YBOCS scores decreased at week 1 and week 12 after dosing ( p <0.001 for both). MVPA revealed a significant increase in rsFC within the Executive Control Network (ECN) at day 1. Increased rsFC within the ECN (dlPFC – Superior Parietal Lobule [FPL]), between the ECN and Default Mode Network (dlPFC – Precuneus), and between the ECN and the Salience Network (dlPFC – insula) were predictive of improvement in BDD symptoms at week 1. These findings are the first report of subacute brain effects of psilocybin in patients with BDD. Given the small sample size and uncontrolled design of the study, larger controlled studies are necessary to validate these observations. Clinical Trials Registration: Clinicaltrials.gov ID: NCT04656301
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».