Variation of the Altitude of Auroral Emission During a Substorm Cycle: Stereoscopic Optical Observations During the LAMP Rocket Experiment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We estimated the altitude of aurora by combining data from all‐sky cameras at multiple places which were obtained during the LAMP sounding rocket experiment in Alaska on 5 March 2022. During the launch window of the rocket, three high‐speed all‐sky cameras were operative at three stations immediately below the trajectory of the rocket: Poker Flat, Venetie and Fort Yukon. The all‐sky cameras captured all‐sky images with a temporal resolution of 100 Hz (80 Hz for the Fort Yukon case). The method of altitude determination is based on analyses of time‐series of the optical intensity obtained from the all‐sky cameras in Venetie and Poker Flat covering the downrange area of the rocket trajectory. The estimated altitude of pulsating aurora during the rocket experiment was found to be consistent with that derived from the in‐situ observation of precipitating electrons with a model of optical emission, which confirms the feasibility of deriving the emission altitude through correlation analyses using time‐series. The estimated altitude of aurora decreased after the expansion onset of the substorm and stayed slightly below 100 km during the interval of pulsating aurora in the recovery phase. In particular, prompt and brief lowering of the auroral emission, well down to around 90 km, was detected during a transition of auroral form from discrete to diffuse which occurred ∼10 min after the onset. This result implies an existence of a process causing harder electron precipitation operative soon after the start of the expansion phase of auroral substorm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».