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Enregistrement W4404287269 · doi:10.1515/cppm-2024-0053

Study of municipal solid waste treatment using plasma gasification by application of Aspen Plus

2024· article· en· W4404287269 sur OpenAlexaff
Anil Kumar Vinayak, Bandaru Kiran, Anand V.P. Gurumoorthy

Notice bibliographique

RevueChemical Product and Process Modeling · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRecycling and Waste Management Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMunicipal solid wasteWaste managementPlasmaEnvironmental scienceMaterials scienceProcess engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Plasma gasification is a viable and efficient technique for handling solid waste, including hazardous waste, while also holding the potential for energy recovery. The objective of this study is to analyze the treatment of municipal solid waste (MSW) using plasma gasification by application of Aspen Plus software. An earlier proposed model was used to analyze the effect of employing different types of gasifying agents as plasma gas, on the composition of syngas produced. The lower heating value, cold gasification efficiency and carbon conversion efficiency were calculated and compared in each case. A sensitivity analysis study was also carried out to observe the effect of variation in plasma gas flow rate and feed flow rate on the composition of syngas generated. The capital, operational and maintenance costs of the process were determined using existing correlations. For a feed rate of 20,000 kg per hour of MSW, the highest yield of syngas (CO (33.48 %), and H 2 (34.30 %) with the highest LHV (7.9 MJ/N-m 3 )) were produced when air was employed as plasma gas. The cold gas efficiency and the carbon conversion efficiency were at their peak when air was used as the gasifying agent. The sensitivity analysis revealed that as the flow rate of plasma gas increases syngas production decreases while the increase in MSW flow rate results in an increase in syngas production. Additionally, the cost analysis revealed that for a plasma gasification plant that can handle 500 tons of MSW per day, the estimated capital and annual operational and maintenance costs are $125,496,721 and $9,833,892 respectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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