Dynamic LIA advances hastened the demise of small valley glaciers in central Svalbard
Notice bibliographique
Résumé
Most small land-terminating glaciers in Svalbard have experienced large recession since the Little Ice Age (LIA) and today are thin, cold, and largely inactive. This likely contrasts to their LIA conditions, but the observational record from that time is sparse. We investigate the evolution of five small glaciers in central Nordenskiöld Land, Svalbard, from the LIA to 2019. Photogrammetric reconstructions and ground penetrating radar are used to reconstruct their geometric changes since 1936, and historical observation, photographs, and geomorphological mapping extend this history to before the 1900s. Our results show that from 1936 to 2019, the study glaciers on average lost 49.6% of their area and 77.4% ± 7.7% of their volume, with the greatest volume loss at Scott Turnerbreen of 91% ± 5%. Four out of these five glaciers strongly indicate a history of surge-like advances near the end of the LIA within one or two decades, and the rate of subsequent mass loss seems connected to their previous dynamics. This apparent switch to high activity during a period of rapid climatic change, could have implications for our understanding of past and future glacier evolution; climate change and highly dynamic glacier responses may be more connected than previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».