Suicide during pregnancy as a major contributor to maternal suicide among female sex workers in eight low- and middle-income countries: A community knowledge approach investigation
Notice bibliographique
Résumé
Studies indicate a high burden of mental health disorders among female sex workers (FSWs) in low- and middle-income countries (LMICs). Despite available data on suicidal ideation and suicide attempts among FSWs, little is known about suicide deaths in this hard-to-reach population. This study aims to examine the extent to which suicide is a cause of maternal mortality among FSWs, the contexts in which suicides occur, and the methods used. From January to October 2019, the Community Knowledge Approach method for identifying cause-specific deaths in communities was employed across eight LMICs (Angola, Brazil, the Democratic Republic of the Congo (DRC), India, Indonesia, Kenya, Nigeria, and South Africa). A total of one thousand two hundred eighty FSWs provided detailed reports on two thousand one hundred twelve FSW deaths in the preceding 5 years, including 288 (13.6%) suicides, 178 (61.8%) of which were maternal. Of these maternal suicides, 57.9% occurred during pregnancy (antepartum), 20.2% within two months of delivery (puerperium), and 21.9% in the 2-12 months following delivery (postpartum). The highest proportion of suicides occurred in Nigeria, Kenya, and DRC in sub-Saharan Africa. A total of 504 children lost their mothers to suicide. Further research is needed to identify interventions for suicide risk among FSW mothers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».