Notice bibliographique
Résumé
Ghrita is a popular milk product prepared indigenously in most households and is widely available commercially. It has high nutraceutical values. Ghrita by its nature has; Madhura rasa (sweetish taste), Madhura vipaka (post-digestion sweet taste), Laghu (easy to digest), Sheet virya (cold in potency). Ayurveda proposes certain rules for its consumption and specifies some adjuvant to contradict its ill effects. It is used as Pathya (diet) aahar in diseases as well as, an important ingredient in various medicinal formulations. With the advent of Urbanisation, Industrialisation and increasing work culture, human lifestyle and food habits have been drastically changed. Because of thesechanges, the population is gradually suffering from many nutritional deficiencies leading to a large number of metabolic and degenerative diseases. In recent years, an innovative pharmaceutical product, “Nutraceutical” has made a special place in the field of nutritional supplementation which can be correlated to Pathya Kalpana in Ayurveda. It not only provides health benefits but is also used forthe prevention and treatment of acute and chronic diseases. The present study aims to reveal the Ayurvedic perspective of Nutraceuticals with special reference to Ghrita by carrying out the pharmaceutical procedure and qualitative analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».