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Enregistrement W4404288721 · doi:10.1017/hyp.2024.72

Conditional Cash Transfer Programs and the Sustainable Development Goals: Problematizing the Empowering Potential of Conditional Cash Transfer Programs

2024· article· en· W4404288721 sur OpenAlex
Kerry O’Neill

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHypatia · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePoverty, Education, and Child Welfare
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConditional cash transferSustainable developmentTransfer (computing)BusinessCashCash transfersComputer scienceEnvironmental economicsEconomicsPolitical scienceFinanceEconomic growthPoverty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Purportedly in line with the Sustainable Development Goals’ (SDGs) commitment to end poverty and gender inequality by 2030, conditional cash transfer programs (CCTs) provide poor households with cash contingent on parents making human capital investments in their children. Advocates claim CCTs empower and so benefit women and girls. Critics worry the programs reinforce gendered expectations by tying social protection to “good mothering.” The aim of this paper is to assess whether CCTs are compatible with the SDGs’ stated aims with regards to Goal 5 on gender equality and empowerment. I argue that CCTs run contrary to the stated aims of SDG 5. CCTs rely on and perpetuate sexist ideology about women while simultaneously policing women’s behavior to ensure they fulfill the state’s conception of a “good mother.” Notwithstanding the potential benefits women receive from CCTs, the programs prevent the disruption of power relations by reinforcing norms that incentivize women to engage in self-subordinating ways in exchange for cash. Given that the programs re-entrench and police gender norms, CCTs thwart progress towards SDG 5 and so move us no closer to a gender equal world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,639
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle