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Enregistrement W4404289263 · doi:10.1016/j.jhepr.2024.101265

Quo vadis autoimmune hepatitis? - Summary of the 5th international autoimmune hepatitis group research workshop 2024

2024· review· en· W4404289263 sur OpenAlexaff
Bastian Engel, David N. Assis, Mamatha Bhat, Jan Clusmann, Joost P H Drenth, Alessio Gerussi, María‐Carlota Londoño, Ye Htun Oo, Ida Schregel, Marcial Sebode, Richard Taubert

Notice bibliographique

RevueJHEP Reports · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Diseases and Immunity
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesRWTH Aachen UniversityDeutsche KrebshilfeUniversitat de BarcelonaMedizinischen Hochschule HannoverUniversità degli Studi di Milano-BicoccaDeutsche ForschungsgemeinschaftYale UniversityNational Institute for Health and Care ResearchCentro de Investigación Biomédica en Red de Enfermedades Hepáticas y DigestivasDipartimenti di EccellenzaFalk Foundation
Mots-clésAutoimmune hepatitisMedicineHepatitisStatus quoGroup (periodic table)VirologyImmunologyPolitical scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Workshop were: (1) To further improve diagnostics. (2) Initiate clinical trials including knowledge transfer on drugs from extrahepatic immune-mediated diseases, including B cell-depleting CAR T cells. (3) Utilisation of multi-omics approaches to improve the understanding of disease pathogenesis. (4) Application of machine learning-based approaches established in oncology or transplantation medicine to improve diagnosis and outcome prediction in AIH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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