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Enregistrement W4404290001 · doi:10.3389/fagro.2024.1455448

Crop rotation and fungicides impact microbial biomass, diversity and enzyme activities in the wheat rhizosphere

2024· article· en· W4404290001 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Agronomy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaWestern Grains Research Foundation
Mots-clésRhizosphereAgronomyCrop rotationBiomass (ecology)FungicideCropSoil enzymeBiologyEnzymeEnzyme assayBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sustainable crop production systems should promote large and diverse soil microbial communities to enhance biological soil processes rather than depend solely on chemical interventions that include pesticide applications. Crop rotation increases above-ground temporal diversity which, relative to monoculture, usually increases soil microbial diversity. But comparisons between short and long crop rotations that also include pesticide effects are rare. A 5-yr (2013-2017) field study was conducted to investigate crop rotation and fungicide effects on the soil microbiome and activity. There were nine rotations, with or without fungicide applications, that included four 2-yr rotations (wheat preceded by canola, barley, pea, or flax), four 3-yr rotations where barley or canola were added to the 2-yr rotations, and one rotation where canola and wheat were stacked (canola-canola-wheat-wheat). In 2017, soil microbial biomass, composition, diversity and enzyme activities were measured in the rhizosphere of the final wheat crop in each rotation. Fungicides reduced fungal richness (the number of different fungal taxa) in the wheat rhizosphere (e.g., Chao1 indices of 64.0 vs. 79.9) especially in 2-yr rotations, but rotation length/type and the crops that preceded wheat had different effects on different taxa. Two of the three most predominant prokaryotic phyla, Proteobacteriota and Actinobacteriota , responded differently to rotation length: 3-yr rotations enriched the former (27.4% vs. 20.1% relative abundances), but 2-yr rotations enriched the latter (19.9% vs. 28.3% relative abundances). Relative to oilseed crops preceding the sampled wheat, a field pea preceding crop enriched Actinobacteriota (31.7% vs. 24.8% relative abundances) and the most abundant fungal class, Sordariomycetes (39.1% vs. 22.1% relative abundances), in addition to increasing microbial biomass carbon (MBC) and arylsulphatase activity by 33% and 57%, respectively. Correlations of the relative abundances of fungal or prokaryotic genera with β-glucosidase and arylsulphatase activities were similar (both positive or negative), but they were the opposite of correlations with acid phosphomonoesterase, suggesting a close link between C and S cycling. Besides the nutrient cycling implications of these soil microbial characteristics, there is need to study their biological disease control significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle