Changing Treatment and Metastatic Disease Patterns in Patients with EGFR Mutated NSCLC: An Academic Thoracic Medical Investigator’s Consortium Registry Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Osimertinib is now a standard first-line (1L) therapy for EGFR-mutated (EGFRm) advanced NSCLC. We aimed to characterize patterns of therapy and longitudinal risk of brain and liver metastasis in a cohort of EGFRm NSCLC. Methods: Patients with metastatic EGFRm NSCLC who received 1L systemic therapy at sites within the Academic Thoracic Medical Investigator's Consortium were included; demographic and clinical data including treatment patterns were described. Analyses of overall survival, time to next treatment, and incident brain and liver metastasis were performed using the Kaplan-Meier method, Cox regression, and cumulative incidence functions on patients who started 1L therapy in 2015 or later. Results: The full cohort included 1132 patients and the mean age of the participants was 63.4 years; among the participants, 53% were White individuals, 68% were female individuals, and 67% were nonsmokers. Among the participants, 830 patients received 1L systemic therapy in 2015 or later. The predominant first EGFR-tyrosine kinase inhibitor was erlotinib (65%) before 2018 and osimertinib (81%) after 2018. The median time to the next treatment after the start of 1L therapy was 13.9 months overall and the longest in patients receiving 1L osimertinib (28 months). In the post-2015 cohort, the baseline prevalence of brain metastasis (BM) was 54% and among patients without baseline brain metastasis, the probability of incident BM at 12, 24, and 48 months was 8%, 22%, and 44%, respectively. Development of an on-treatment brain metastasis among patients without baseline brain metastasis was associated with a 3.2 times higher risk of death. Conclusion: Even in a contemporary era with prevalent osimertinib use, the baseline and longitudinal risk of BM development was high. The ongoing risk of developing BM, together with the associated survival detriment, argues for routine surveillance of the brain through magnetic resonance imaging for patients with EGFRm NSCLC, which is not currently included in the guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».