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Enregistrement W4404290164 · doi:10.1080/09669760.2024.2422824

Following the lead of the child: pedagogical considerations to support responsive approaches to play-inspired and playful arts-informed research with young immigrant children

2024· article· en· W4404290164 sur OpenAlexfundaboutno aff
Nicole Jamison

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Early Years Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Teachers' AssociationSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaKillam Trusts
Mots-clésImmigrationThe artsEarly childhood educationPedagogyPsychologyDevelopmental psychologyChild developmentSociologyVisual artsPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the proliferation of play-based and arts-informed research, an under-explored area is using both with young immigrant children to hear from them about their distinctive experiences and complexities. This paper draws on an arts-informed and play-based case study with two young immigrant children in Canada to highlight specific data collection approaches, responsive materials, and play and playful art-making pedagogies. The case study found that the use of video recordings, pedagogical improvisations, close observations, and tailored responses enhanced relational co-constructions between the children and the researcher. Responsive materials enhanced the children’s sharing of their thinking, interpretations, and communication and were effective when relevant to the child and acted as a prompt. Establishing a shared studio space for the children and the researcher was important for supporting interwoven opportunities for play and artistic representations. Illustrative examples highlight how these established considerations can be tailored to young immigrant children to help them explore and negotiate complexities including identity and culture, socially and culturally constructed roles, family and community supports, and pre-and post-migration experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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