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Enregistrement W4404290164 · doi:10.1080/09669760.2024.2422824

Following the lead of the child: pedagogical considerations to support responsive approaches to play-inspired and playful arts-informed research with young immigrant children

2024· article· en· W4404290164 sur OpenAlexfundaboutno aff
Nicole Jamison

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Early Years Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Teachers' AssociationSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaKillam Trusts
Mots-clésImmigrationThe artsEarly childhood educationPedagogyPsychologyDevelopmental psychologyChild developmentSociologyVisual artsPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the proliferation of play-based and arts-informed research, an under-explored area is using both with young immigrant children to hear from them about their distinctive experiences and complexities. This paper draws on an arts-informed and play-based case study with two young immigrant children in Canada to highlight specific data collection approaches, responsive materials, and play and playful art-making pedagogies. The case study found that the use of video recordings, pedagogical improvisations, close observations, and tailored responses enhanced relational co-constructions between the children and the researcher. Responsive materials enhanced the children’s sharing of their thinking, interpretations, and communication and were effective when relevant to the child and acted as a prompt. Establishing a shared studio space for the children and the researcher was important for supporting interwoven opportunities for play and artistic representations. Illustrative examples highlight how these established considerations can be tailored to young immigrant children to help them explore and negotiate complexities including identity and culture, socially and culturally constructed roles, family and community supports, and pre-and post-migration experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,013
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,242
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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