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Enregistrement W4404290180 · doi:10.3389/fnmol.2024.1498459

α-Synuclein ubiquitination – functions in proteostasis and development of Lewy bodies

2024· review· en· W4404290180 sur OpenAlexafffund
Hung-Hsiang Ho, Simon S. Wing

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Molecular Neuroscience · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCongressionally Directed Medical Research ProgramsMcGill University Health CentreCanadian Institutes of Health ResearchCanada First Research Excellence FundMcGill UniversityU.S. Department of Defense
Mots-clésSynucleinopathiesProteostasisUbiquitinNeuroscienceBiologyContext (archaeology)Dementia with Lewy bodiesParkinson's diseaseNeurodegenerationAlpha-synucleinCell biologyDiseaseMedicineDementiaBiochemistryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Synucleinopathies are neurodegenerative disorders characterized by the accumulation of α -synuclein containing Lewy bodies. Ubiquitination, a key post-translational modification, has been recognized as a pivotal regulator of α -synuclein’s cellular dynamics, influencing its degradation, aggregation, and associated neurotoxicity. This review examines comprehensively the current understanding of α -synuclein ubiquitination and its role in the pathogenesis of synucleinopathies, particularly in the context of Parkinson’s disease. We explore the molecular mechanisms responsible for α -synuclein ubiquitination, with a focus on the roles of E3 ligases and deubiquitinases implicated in the degradation process which occurs primarily through the endosomal lysosomal pathway. The review further discusses how the dysregulation of these mechanisms contributes to α -synuclein aggregation and LB formation and offers suggestions for future investigations into the role of α -synuclein ubiquitination. Understanding these processes may shed light on potential therapeutic avenues that can modulate α -synuclein ubiquitination to alleviate its pathological impact in synucleinopathies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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