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Enregistrement W4404291362 · doi:10.1177/07067437241290181

Clinical Characteristics of Inpatients with Schizophrenia Spectrum Disorder Treated with Electroconvulsive Therapy: A Population-Level Cross-Sectional Study: Titre: Caractéristiques cliniques des patients hospitalisés présentant un trouble du spectre de la schizophrénie et traités par électrochocs : Une étude de population transversale

2024· article· en· W4404291362 sur OpenAlexafffundvenueabout
Tyler S. Kaster, Amreen Babujee, Isobel Sharpe, Taeho Greg Rhee, Tara Gomes, Paul Kurdyak, George Foussias, Duminda N. Wijeysundera, Daniel M. Blumberger, Simone N. Vigod

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalWomen's College HospitalUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Institute on Aging
Mots-clésSchizophrenia spectrumCross-sectional studyElectroconvulsive therapySchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatryPopulationMedicinePsychologyPsychosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Electroconvulsive therapy (ECT) is an evidence-based treatment for schizophrenia when anti-psychotic medications do not sufficiently control symptoms of psychosis or rapid response is required. Little is known about how it is used in routine clinical practice. The aim of this study was to identify the association of demographic and clinical characteristics with administration of ECT for schizophrenia spectrum disorders (SSD). METHODS: Among psychiatric inpatients with a diagnosis of SSD in Ontario, Canada (2006-2023), patient-level socio-demographic and clinical characteristics were described in those who did and did not receive ECT. We used multi-variable logistic regression to assess the association between patient-level characteristics and administration of ECT during index hospitalization. RESULTS: From 164,632 admissions, 2,168 (1.3%) involved exposure to ≥1 inpatient ECT procedure. Compared to those not receiving ECT, those receiving ECT were older, had higher rates of pre-admission medication use, medical and psychiatric comorbidities, outpatient mental health service use, but lower rates of substance use disorders. In the multi-variable logistic regression model, patient-level characteristics most strongly associated with receiving inpatient ECT were the presence of catatonia (odds ratio [OR]: 5.83; 95% confidence interval [95% CI]: 4.01-8.46), comorbid depression (OR: 2.49; 95% CI: 2.07-2.98), obsessive-compulsive disorder (OR: 2.16; 95% CI: 1.55-3.00), while characteristics most strongly associated with not receiving inpatient ECT were myocardial infarction (OR: 0.44; 95% CI: 0.20-0.95) and family conflict towards patient (OR: 0.47; 95% CI: 0.31-0.71). Neither severity of psychotic symptoms, non-command auditory hallucinations nor delusions were associated with administration of ECT. CONCLUSIONS: While characteristics associated with the use of ECT are generally consistent with the indications for ECT (e.g., catatonia, mood disorders), ECT is rarely used amongst individuals with SSD. Severity of psychotic symptoms was not associated with the use of inpatient ECT suggesting an opportunity to increase the use of ECT in this population. PLAIN LANGUAGE SUMMARY TITLE: Patient characteristics associated with receiving electroconvulsive therapy in schizophrenia and other psychotic illnesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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