Impact of department chair gender on paid parental leave across American anaesthesiology residencies
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Residency training and parenthood are conflicting pursuits for many residents, as both often occur during similar years of life. Online policy about paid parental leave for residents is important for not only mitigating this dilemma, but also ensuring that the associated health benefits can be fully capitalised on. PURPOSE: Investigate the extent of advertised paid parental leave for anaesthesiology residencies in the USA and to explore whether this had an association with the gender of the department chair for these programmes. Analysis of Canadian anaesthesiology residencies was performed to assess whether a nation with federally protected paid parental leave yielded disparate rates of advertised paid parental leave. METHODS: analysis was used to determine if there was a statistically significant association between the gender of anaesthesiology residency department chairs and paid parental leave advertised. Rates of advertised paid parental leave were compared with those seen in Canadian anaesthesiology residencies. RESULTS: US anaesthesiology residency department chairs were 84% (137/164) men. Of the men-led programmes, 42% (58/137) advertised paid parental leave, while 70% (19/27) of women-led programmes advertised such benefits (p<0.05). Overall, 47% of (77/164) of US anaesthesiology residencies advertised paid parental leave, while 76% (13/17) of Canadian anaesthesiology residencies advertised paid parental leave (p<0.05). CONCLUSION: In the USA, anaesthesiology residencies with department chairs held by women had a higher rate of advertised paid parental leave. Such findings call attention to the potential downstream effects of lacking diversity in leadership within medicine. When compared with the USA, Canada was found to have higher rates of advertised paid parental leave across their anaesthesiology residencies, potentially highlighting the impact of federal legislature on medical residents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle