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Enregistrement W4404292027 · doi:10.1016/j.chemgeo.2024.122484

17O-excess of grass leaf phytoliths across the North American prairies records late-growing season daytime relative humidity

2024· article· en· W4404292027 sur OpenAlexaff
Minger Guo, Anne Alexandre, Fred J. Longstaffe, Christophe Peugeot, Elizabeth A. Webb

Notice bibliographique

RevueChemical Geology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilicon Effects in Agriculture
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUniversidad de Almería
Mots-clésDaytimeRelative humidityGeologyPhysical geographyEnvironmental scienceAtmospheric sciencesGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Because it is an important climate parameter, an accurate proxy is required for the reconstruction of past Relative Humidity (RH). Triple oxygen isotopes of grass-leaf phytoliths have a high potential for this purpose. A strong correlation between RH and 17 O-excess of grass leaf phytoliths has been previously demonstrated from calibration experiments in growth chambers and at natural Sub-Saharan African and Mediterranean sites. Here we focus on the potential of 17 O-excess of grass leaf phytoliths as a proxy of RH across the North American Great Plains. We tested the relationship between the 17 O-excess of naturally grown Calamovilfa longifolia phytoliths and RH for different periods of the grass growing season. The results show that 17 O-excess of leaf phytoliths has a strong correlation with late-growing season (July–August) daytime RH, which varies from 29 to 72 % across North America. The correlation can be expressed as: 17 O-excess leaf phytoliths = 4.14(±0.47) × RH (%) – 497(±26) (R 2 = 0.85, p -value<0.0001). To use the 17 O-excess of bulk phytoliths buried in soils and sediments as a quantitative proxy of past RH, future calibration studies on soil phytoliths are needed to evaluate the contribution of non-transpiring phytoliths. The 17 O-excess of stem water, which was determined by 17 O-excess of stem phytoliths, shows similar values to the 17 O-excess of precipitation in North America without evaporation, which therefore does not affect the 17 O-excess of leaf phytoliths in North America. These results demonstrate that the 17 O-excess of phytoliths is a promising proxy for regional growing season RH. • Grass leaf phytolith 17 O-excess is a direct proxy of Relative Humidity (RH). • North American grass leaf phytoliths record late-growing season daytime RH. • 17 O-excess leaf phytolith = 4.14 × RH (%) – 497 (R 2 = 0.85), RH ranges from 29 to 72 %. • Soil water evaporation does not imprint on the estimated 17 O-excess stem water. • The contribution of non-transpiring phytolith to soil assemblages must be evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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