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Enregistrement W4404292093 · doi:10.1111/1911-3838.12382

Kingston Student Housing Co‐operative: Budgeting and Governance in a Global Crisis<sup>*</sup>

2024· article· en· W4404292093 sur OpenAlexaffvenueabout
Ryan Stack, Bertrand Malsch

Notice bibliographique

RevueAccounting Perspectives · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensQueen's UniversityAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governanceBusinessFinancial crisisPolitical scienceFinanceEconomicsMacroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This field research case focuses on a housing cooperative based in Kingston, Ontario. The key issue is the need to craft a budget to support the general manager, Brent Bellamy, as he plans for the coming academic year. Because of the COVID‐19 pandemic, Queen's University suspended in‐person classes for the 2020–2021 school year. The Kingston Student Housing Co‐operative (KSHC) depends on student members who attend Queen's to stay in its rooms and participate in its operations and governance structure. With Queen's effectively shutting down, KSHC's key source of funds will be absent for the coming year. Brent needs help recalculating the budget for the coming year, leading to advice on some of his strategic options. He is also worried about other issues at KSHC: (1) the organization's long‐time bookkeeper has just given notice of her intent to retire, and he must evaluate the bookkeeping tasks that were her responsibility; (2) he has concerns about the governance structure, which sees a lack of continuity in the board of directors between years; and (3) KSHC was considering a significant build project prior to the COVID‐19 pandemic that Brent would like to advance. In considering these issues, Brent must acknowledge and respect the unique nature of a cooperative as a member‐owned nonprofit organization based on certain cooperative principles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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