An investigative study to utilise the Fusarium-damaged wheat as a feedstock for the black soldier fly larvae (Hermetia illucens)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigated Fusarium -damaged wheat kernels (FDK) as a potential feeding substrate for black soldier fly larvae ( Hermetia illucens ; BSFL). Fusarium -damaged kernels are considered unsuitable for food and feed due to the presence of mycotoxins. Mycotoxins, like deoxynivalenol (DON), pose health risks when consumed by animals at concentrations exceeding the limits established by the Canadian Food Inspection Agency. However, BSFL have shown higher tolerance to mycotoxins, suggesting that FDK may be used as a feeding substrate for BSFL intended for animal consumption. To assess this, three FDK-based diets with varying concentrations of DON (4.49 ± 0.08 ppm, 6.04 ± 0.02 ppm, and 6.83 ± 0.04 ppm) and a healthy wheat-based diet (0 ppm DON; control diet) were formulated to grow the larvae. The diets were fed to larvae to assess their preference based on DON concentration. Concurrently, the accumulation of DON in BSFL biomass and its effects on growth parameters were evaluated. The larvae showed no preference for any DON concentration. The DON levels accumulated in the BSFL biomass were minimal, regardless of the DON concentration in the feed ( ), with the highest recorded at 0.87 ± 0.04 ppm compared to 6.83 ± 0.06 ppm in the diet. Despite the potential harm of FDK to animals, the growth parameters of BSFL improved, with larvae on FDK-based diets reaching a live body weight of 185.0 ± 3.2 mg compared to 177.6 ± 4.2 mg for the control on Day 15. The nutritional profile remained nearly identical across all DON concentrations (∼41% crude lipid and ∼39% crude protein in dried biomass). These findings suggest that BSFL raised on FDK-based diets can be used effectively for feed purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».