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Enregistrement W4404292469 · doi:10.70766/9365.56

Green/Cheakamus watershed: Water quality report for the 2023/2024 wet season

2024· report· en· W4404292469 sur OpenAlexfundno aff
Peter S. Ross, Samantha Scott, Marie Noël

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEcology and Conservation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésWatershedEnvironmental scienceWater qualityHydrology (agriculture)GeologyEcologyComputer scienceBiologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water is essential for life, and steps are needed to understand, protect and restore its health in fish habitat throughout British Columbia. The Raincoast Healthy Waters program was launched in 2023 to establish community-oriented water pollution monitoring in select BC watersheds. Two Healthy Waters sampling events take place every year in each watershed – the first in the dry season (summer), and the second being in the wet season (winter). While the Healthy Waters program typically focuses its work within singular watersheds, this partnership featured two Whistler area watersheds: the Green River, which drains through the Lillooet and Fraser Rivers into the Strait of Georgia (watershed area of 875 km2). and the Cheakamus River which drains south via the Squamish River to Howe Sound (watershed area of 1,034 km2). Combined, these watersheds cover an area of 1,909 km2. This report highlights results from the first wet (winter) season sampling carried out with the support and participation of the Whistler Lakes Conservation Foundation (WLCF). Briefly, the Healthy Waters – WLCF team determined basic water properties (temperature, conductivity, pH, dissolved oxygen and turbidity) in situ at sampling sites on November 23, 2023. Water samples were collected from five water categories, including source water (2 samples), stream and river water (7 samples), road runoff (6 samples), tap water (10 samples – pooled into a single composite sample) and marine water (one sample). Samples were then analysed individually for coliform, metals, nutrients and physical parameters, and pooled by water category and analysed for pesticides, polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), pharmaceuticals and personal care products (PPCPs), polychlorinated biphenyls (PCBs), alkylphenol ethoxylates, bisphenols, per- and poly-fluoroalkyl substances (PFAS), sucralose and 6-PPD Quinone. Several contaminant classes were found at higher concentrations in the dry season, but some were higher in the wet season. Overall, the Green/Cheakamus watersheds had relatively good water quality in the wet season, but additional sampling and analysis will provide additional insight into contamination impacts from forest fires, domestic wastewater, industrial chemicals and road runoff on the health of this valued watershed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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