The dichotomous roles of microbial-modified bile acids 7-oxo-DCA and isoDCA in intestinal tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
The gut microbiota has a significant impact on the development and function of intestinal epithelial cells (IECs) by modifying bile acid (BA) metabolites. Recently, specific gut microbiome-derived BAs, such as 7-oxo-deoxycholic acid (7-oxo-DCA) and isodeoxycholic acid (isoDCA), have been identified to be shifted inversely in colitis and hepatic liver diseases. Although the responsible gut microbes have been identified, metabolites’ effects on IECs remain largely unclear. We found that although high-fat diet treatment in mice elevated both 7-oxo-DCA and isoDCA levels, during intestinal tumorigenesis, 7-oxo-DCA levels rise while isoDCA levels decrease. Interestingly, 7-oxo-DCA promotes cancer cell growth, while isoDCA suppresses it. Moreover, 7-oxo-DCA promotes whereas isoDCA inhibits the proliferation of intestinal stem cells in organoids derived from WT and APC Min/+ mice, as well as in patient-derived colon cancer organoids. The APC Min/+ mice administered with 7-oxo-DCA heightened gut permeability and increased tumor burden, whereas isoDCA protected gut barrier and reduced tumor loads. Both BAs reshape the BA pool and shifted gut microbiome. Mechanistically, we identified 7-oxo-DCA as a natural antagonist of Farnesoid X Receptor (FXR) to downregulate FXR signaling, as opposed to isoDCA, which is a potent FXR agonist to upregulate FXR signaling. In conclusion, we unveiled the opposing roles of 7-oxo-DCA and isoDCA to promote or inhibit intestinal tumorigenesis, respectively. Manipulating the BA–FXR axis during tumor initiation and progression holds great promise for developing innovative diagnostic and therapeutic approaches for the treatment of colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».