Notice bibliographique
Résumé
Powell said:"Organizations don't really accomplish anything.Plans don't accomplish anything either.Theories of management don't much matter.Endeavours succeed or fail because of the people involved.Only by attracting the best people will you accomplish great deeds" (1996).How to be an employer of choice for the brightest graduates and the best, expert, specialty nurses is the challenge for nurse leaders of the new millennium.The nursing shortage has arrived.With it comes a multitude of factors that have stretched the health care system and challenged all health care employees.It may read as hopeless, but do not despair!The environment for nursing staff has become competitive.This is not a bad thing.It simply requires that leaders of organizations, divisions and services ensure that their environment is a great place to work.This article may help you to rethink your strategies in order to become an employer of choice.The nursing shortage is real.We face the 'retirement wave' as the percentage of RNs under 30 years of age shrinks at a constant rate from 25% of the nursing population in 1980 to 9% in 1996, and the average age of RNs increases from 40.3 in 1980 to 44.3 in 1996.Concurrently, there is declining enrollment in nursing schools as more people choose professions with increased wages and better working conditions.Specialty nurses are becoming an elusive breed where it can take as long as 90 days to fill vacancies in areas such as emergency, oncology, intensive care and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».