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Enregistrement W4404296506 · doi:10.29173/cjen271

To be an employer of choice

2001· article· en· W4404296506 sur OpenAlexaffvenue
Janet B. MacDonald

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Emergency Nursing · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHuman Resource and Talent Management
Établissements canadiensMontreal General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ColinPowell said: "Organizations don't really accomplish anything.Plans don't accomplish anything either.Theories of management don't much matter.Endeavours succeed or fail because of the people involved.Only by attracting the best people will you accomplish great deeds" (1996).How to be an employer of choice for the brightest graduates and the best, expert, specialty nurses is the challenge for nurse leaders of the new millennium.The nursing shortage has arrived.With it comes a multitude of factors that have stretched the health care system and challenged all health care employees.It may read as hopeless, but do not despair!The environment for nursing staff has become competitive.This is not a bad thing.It simply requires that leaders of organizations, divisions and services ensure that their environment is a great place to work.This article may help you to rethink your strategies in order to become an employer of choice.The nursing shortage is real.We face the 'retirement wave' as the percentage of RNs under 30 years of age shrinks at a constant rate from 25% of the nursing population in 1980 to 9% in 1996, and the average age of RNs increases from 40.3 in 1980 to 44.3 in 1996.Concurrently, there is declining enrollment in nursing schools as more people choose professions with increased wages and better working conditions.Specialty nurses are becoming an elusive breed where it can take as long as 90 days to fill vacancies in areas such as emergency, oncology, intensive care and

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0090,001
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0100,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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