Injury documentation: Using the BALD STEP Mnemonic and the RCMP Sexual Assault Kit
Notice bibliographique
Résumé
Injury assessment, nomenclature and documentation vary widely across emergency departments. The Royal Canadian Mounted Police (RCMP) has forensic laboratories across Canada and performs the majority of testing of evidence for Canadian victims of sexual assault outside of Ontario or Quebec. Most emergency nurses are familiar with the large box the RCMP officers bring for the documentation and collection of evidence after sexual assault. Fewer are familiar with the inner contents of the kit or documentation. The sexual assault kit and documentation are now undergoing change, with a new kit soon to be released. The RCMP forensic laboratories identified the need for kit changes due to equipment updates and research related to quality and best practices. Some health care professionals across the country and representatives of Making a Difference Canada were consulted for suggestions on documentation and kit contents. Mount Royal University’s Forensic Research Network (www.mtroyal.ca/forensicresearch) will be developing free educational materials on the kits and use of contents in preparation for the release of the new kits (hoped to be late 2011, but not yet determined). In the meantime, the focus of this article is to introduce emergency nurses to a few key changes in documentation and evidence collection they may anticipate. The largest of these changes is the adoption of a mnemonic phrase to aid in standardization of injury documentation and assessment known as BALD STEP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».