Identifying emergency-sensitive conditions for the calculation of an in-hospital standardized mortality ratio specific to emergency care
Notice bibliographique
Résumé
by mistake.Her only concern now was to go home.I assured her we could help her with this request.Once we found she was tolerating her oral fluids, obtained a urine spec, and started her on antibiotics for a UTI, we were able to arrange her discharge, with a referral to Home Health to ensure she had appropriate support to manage well.Caring for seniors with dementia is not often this simple, but the reward is in finding which techniques help us to make contact with the person, and communicate that we are doing our best to help. About the authorCathy Sendecki has worked in Burnaby Hospital ED since 1987.As Educator, in 2005 she worked with the Clinical Nurse Specialist for Acute Care of Older Adults to improve the care of seniors in our ED.What started as a three-month project by an ED nurse who did not see great areas for improvement, became a full-time position that continues to be fascinating and challenging.She appreciates the opportunity to assess patients with a geriatric and emergency "lens" to assist the emergency team to provide the best care to those seniors with complex presentations.About.com(2013, February).Alzheimer's/Dementia. What not to do to people with Alzheimer's Disease-10 pet peeves.Retrieved from http://alzheimers.about.com/od/communication/a/What-Not-To-Do-To-People-With-Alzheimers-Disease-10-Pet-Peeves.htmAlzheimer Society of British Columbia.www.alzheimerbc.orgAlzheimer Society of Canada.www.alzheimer.caBaycrest (n.d.).Memory loss and dementia: Session 3:
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».