Nutrition Education in Primary Care: Comparing Video vs Handout Interventions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Compare the effectiveness of instructional videos with print handouts when educating family medicine patients about the use of herbs and spices to reduce sodium, saturated fat, and added sugars during meal preparation. DESIGN: Enrollees were randomized to either view 5 short videos or read 3 handouts. The intervention was implemented while patients waited for their provider to begin their appointment. Postintervention surveys were completed on the patient's smartphone. SETTING: Penn State Health family medicine clinics. PARTICIPANTS: Patients who attended in-person appointments between September 2022 and August 2023 (n = 102). MAIN OUTCOME MEASURE(S): The impact of video and handout intervention on participants' interest, confidence, knowledge, and intention to use herbs and spices and their perceptions of the intervention. ANALYSIS: Descriptive statistics summarized sample characteristics; t tests compared video and handout groups. RESULTS: The video group had higher scores for interest, confidence, and intention to use herbs and spices. Participants perceived the videos as clearer (P = 0.001) and more appropriately complex (P = 0.02) than the handout materials. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Videos were superior to handouts in promoting interest, confidence, and intention to use herbs and spices for healthier cooking. Videos may improve patient engagement and preventive health care practices in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».