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Enregistrement W4404297350 · doi:10.1016/j.anifeedsci.2024.116151

In vitro rumen degradation, fermentation, and methane production of four agro-industrial protein-rich co-products, compared with soyabean meal

2024· article· en· W4404297350 sur OpenAlex
Christos Christodoulou, K.E. Kliem, Marc Auffret, D.J. Humphries, J.R. Newbold, L.A. Crompton, M.S. Dhanoa, Sokratis Stergiadis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnimal Feed Science and Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of ReadingEuropean CommissionUK Research and InnovationHORIZON EUROPE Framework ProgrammeGovernment of the United Kingdom
Mots-clésRuminantFermentationFood scienceMealChemistryDegradation (telecommunications)Protein degradationBiotechnologyBiologyAgronomyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soyabean is considered an unsustainable protein source for livestock feeds because of the large quantity of input and energy required to cultivate and process it. Other protein-based agro-industrial co-products that are less input-intensive, can mitigate methane ( CH 4 ) production and may therefore be more sustainable options instead soyabean. The objective of this study was to compare the effect of replacing the same amount of protein (40 g/kg DM crude protein) as soyabean meal ( SBM ) with low-carbon local agro-industrial co-products, (brewers’ spent grains, BSG ; dried wheat distillers’ grains, WDG ; dried corn distillers’ grains, CDG and corn steep liquor CSL ), on in vitro rumen degradation, fermentation and gas and methane production. The study used a 72-hour in vitro gas production method with a basal substrate of dried, ground grass silage and wheat. Gas volumes were measured at ten different specific intervals, and CH 4 concentrations were analysed via gas chromatography. After 72 hours, in vitro DM degradability ( IVDMD ) and volatile fatty acid ( VFA ) concentrations were assessed. Gas and CH 4 production curve profiles were fitted to models to determine asymptote production, the extent of degradation in rumen proper ( RoP ), and the fractional degradation rate ( μ ) (h −1 ) in the halfway 50 % of the asymptote production. The IVDMD and estimated RoP at 0.04 h and 0.025 h were lower ( P <0.05) for BSG compared to the other treatments, by 4.9-6.6 %; 5.8–9.9 %; 5.2–9.0 %. Gas and CH 4 yield (mL/g substrate and mL/g substrate degraded), and pH (SB = 6.77, BSG = 6.80, WDG = 6.74, CDG = 6.84, and CSL = 6.73; P >0.05), were not significantly affected by treatment. Butyrate and valerate were lower ( P <0.05) for BSG compared to CSL, and caproate was lower ( P <0.001) for BSG compared to the other treatments and in CSL compared to SBM. The results regarding degradability and VFAs concentrations of this study demonstrated that dried wheat distillers’ grains, dried corn distillers’ grains, and corn steep liquor have the potential to replace soyabean meal as protein sources for ruminants, but further reduction of CH 4 emissions as a result of such practice may not be expected . Although slightly less degradable, based on their nutrient composition and the fact they did not affect rumen fermentation characteristics, brewers' spent grains can still play a complementary role in ruminant diets, especially in regions where they are locally readily available. • In vitro dry matter degradability was lower for brewers’ grains than soyabean meal. • Methane production was not affected when soyabean meal was replaced by alternative protein co-products. • Tested co-products could be used as local alternatives to imported soyabean meal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle