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Enregistrement W4404297901 · doi:10.1021/acsabm.4c01449

Janus Films Wound Dressing Comprising Electrospun Gelatin/PCL Nanofibers and Gelatin/Honey/Curcumin Thawed Layer

2024· article· en· W4404297901 sur OpenAlexaff
Alireza Kheradvar Kolour, Saman Ghoraishizadeh, Mohammad Sadegh Zaman, Amirata Alemzade, Mozhgan Banavand, Javad Esmaeili, Mohsen Shahrousvand

Notice bibliographique

RevueACS Applied Bio Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGelatinGranulation tissueWound healingMaterials scienceNanofiberAdhesionWound dressingBiomedical engineeringChemistryComposite materialSurgeryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A promising approach for wound treatment is using multilayer wound dressings that offer multifunctional properties. In this study, a bilayered electrospun/hydrogel gelatin-based scaffold integrated with honey and curcumin was developed to treat wounds under an in vivo study. The first layer consisted of an enzymatic cross-linked gelatin hydrogel containing honey and curcumin, which gelatin/PCL nanofibers reinforced. The physicochemical, mechanical, and biological properties of both layers were evaluated. Then, the bilayered wound dressing was compared to a commercial wound dressing in an in vivo study. The results showed that this strategy provided the wound dressing with a strength of 40 MPa, 70% elongation, 800% swelling rate, and 8 g/h/m 2 water vapor permeability. Furthermore, MTT and histopathological staining demonstrated that the bilayered wound dressing promoted wound closure accelerated collagen production and tissue granulation, and promoted immune system response and re-epithelialization compared to other groups. The presence of a nanofibrous layer on the surface of the wound dressing facilitated its use, and the inclusion of honey and gelatin in the hydrogel layer prevented adhesion to the wound tissue and allowed for easy replacement without damaging the wound bed. Overall, the bilayered dressing with multifunctional properties holds great potential for developing wound dressings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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