Virtual Reality–Applied Home-Visit Rehabilitation for Patients With Chronic Pain: Protocol for Single-Arm Pre-Post Comparison Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain inhibits rehabilitation. In rehabilitation at medical institutions, the usefulness of virtual reality (VR) has been reported in many cases to alleviate pain. In recent years, the demand for home rehabilitation has increased. Unlike in medical situations, the patients targeted for in-home rehabilitation often have chronic pain due to physical and psychosocial factors, and the environment is not specialized for rehabilitation. However, VR might be effective for in-home rehabilitation settings. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the feasibility of applying VR to home-visit rehabilitation for homebound patients with chronic pain. METHODS: This study will test the feasibility of VR applied to home-visit rehabilitation for patients with chronic pain. A single-arm pre-post comparison will be conducted to evaluate its feasibility. Screening will be conducted on patients who have given consent to participate in the study, and those who have pain that persists or recurs for more than 3 months and receive home-visit rehabilitation will be enrolled in the study. Baseline measurements will be conducted on study participants before the start of the VR intervention. VR-applied home-visit rehabilitation will be conducted once a week for a total of 10 VR interventions. The primary endpoint is the change in pain from the baseline to the tenth intervention. Pain is a subjective symptom of the study participants and will be subjectively assessed by the Numerical Rating Scale of 11 levels from 0 to 10. Pain as the primary endpoint will be measured at 3-time points per rehabilitation session: before, during, and after the rehabilitation so that changes between time points can be evaluated. Secondary endpoints are heart rate variability, range of motion of the area in the musculoskeletal system where the pain occurs, motivation for rehabilitation, catastrophic thoughts of pain, mood state, quality of life, and interviews. Assessments will be conducted at the baseline, first, fifth, and tenth interventions. After completing the clinical study (10 VR interventions), patients will continue their regular home-visit rehabilitation as usual. RESULTS: Recruitment of participants began on February 22, 2022, and data collection is ongoing as of November 2024. The research results will be published in international peer-reviewed journals and through presentations at national and international conferences. CONCLUSIONS: This study will contribute to the development of novel rehabilitation-based solutions for homebound patients who have had difficulty obtaining adequate relief from chronic pain. Future studies will consider conducting randomized controlled trials as clinical trials to validate the efficacy of VR during home-visit rehabilitation for patients with chronic pain. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/58734.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,041 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».