Toward Becoming Good Relatives: Not-Dancing to Centre Indigenous Presence in the Dance Classroom
Notice bibliographique
Résumé
This co-written article considers the possibilities and limitations that community-engaged, decolonial pedagogies hold for challenging normative, settler-capitalist goals in dance education. Current mainstream discussions in US higher education demonstrate concern with utility and career readiness, especially in arts and humanities disciplines. In the performance-based classroom, these ideas can lend themselves to expectations of physical training to “prepare” students for a dance career. We argue that the alternative learning goals of not-dancing, listening to class attendees and collaborators, and working-for California tribal community partners can instead enable students and faculty to recognize and challenge implicit settler-capitalist frameworks and legacies of non-Native appropriation in undergraduate dance classes. We analyze a community-engaged, undergraduate seminar, titled Dance and Decolonization, which was taught by Tria Blu Wakpa, an Assistant Professor, with the assistance of her graduate student researchers, Sammy Roth and Miya Shaffer. This course asked students to support the cultural revitalization initiatives of individuals and representatives from three California Native tribes, which included archival research and dance revitalization efforts. We write this article as a conversation, following the pedagogical models offered by community partners who engaged students in dialogue, rather than teaching dances. We show how the course re-animated the space of the classroom to foreground Indigenous presence — an action which enabled students and faculty to identify and challenge historical and contemporary settler-capitalist power relations and, subsequently, recognize the constraints of learning about Indigenous issues in a land grant institution. In discussing the course, we offer strategies to work towards becoming "good relatives" from different community outsider positionalities: by not-dancing, listening, and working-for, we can be present to Indigenous presence and aim to be in relation with Indigenous peoples and land.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,026 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».