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Enregistrement W4404298375 · doi:10.7202/1114536ar

X: where paths cross

2024· article· en· W4404298375 sur OpenAlexaffvenue
Peter J. Morin, Leah Decter

Notice bibliographique

RevuePerformance Matters · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMathematics, Computing, and Information Processing
Établissements canadiensNSCAD UniversityOntario College of Art and Design
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we discuss the ways our ongoing collaborative performance(s) of “X: where our paths cross” straddle the varied intimacies of live and virtual spaces of visiting and activate noncolonial concepts of host-guest relations that enact Indigenous sovereignties and confront the certainty of settler emplacement, while considering the responsibilities of settler guesting. This series of virtual, in-person, and hybrid performances brings together Morin’s work with Tahltan knowledge and sovereignties through embodied activations of a publication of Tahltan stories “collected” and transcribed by white anthropologist James Teit in 1919 and 1921 and Decter’s work in disturbing patterns of white settler entitlement and settler-state sovereignty, in part through interrogations of the Group of Seven’s landscape painting traditions, which date to the same period as Teit’s publications. Engaging the X where Indigenous sovereignties intersect with the necessary activation of settler responsibilities across our different ancestries, this work results from an ongoing collaborative relationship between artist-scholars Peter Morin, who is of Tahltan Nation and French Canadian ancestry, and Leah Decter, an Ashkenazi Jewish white settler. Our contribution to this issue blends writing and time-based media in the form of this text, an animated poetic version of a transcript from one of our early exchanges about the project, and video excerpts from two of the fully virtual performances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0150,024
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1460,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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