Novel features of Drosophila hematopoiesis uncovered by long-term live imaging
Notice bibliographique
Résumé
Stem cells are subject to continuous regulation to ensure that the correct balance between stem cell differentiation and self-renewal is maintained. The dynamic and ongoing nature of stem cell regulation, as well as the complex signaling microenvironment in which stem cells are typically found, means that studying them in their endogenous environment in real time has multiple advantages over static fixed-sample approaches. We recently described a method for long-term, ex-vivo , live imaging of the blood progenitors in the Drosophila larval hematopoietic organ, the Lymph Gland (LG). This methodology has allowed us to analyze multiple aspects of fly hematopoiesis, in real time, in a manner that could not be carried out previously. Here, we describe novel insights derived from our quantitative live imaging approach. These insights include: the identification of extensive filopodia in the progenitors and description of their morphology and dynamics; visualization and quantitative analysis of JAK/STAT signaling in progenitors by the simultaneous tracking of thousands of vesicles containing internalized Domeless receptors; quantitative analysis of the location, morphology, and dynamics of mitochondria in blood progenitors; long-term tracking of patterns of cell division and migration of mature blood cell in the LG; long-term tracking of multiple cell behaviors in the distal committed progenitors; analysis of Ca 2+ signaling of blood progenitors in the secondary lobes of the LG. Together, these observations illustrate the power of imaging fly hematopoiesis in real time and identify many previously undescribed processes and behaviors in the LG that are likely to play important roles in the regulation of progenitor differentiation and self-renewal. • Using live imaging, we identify novel features of fly hematopoiesis. • Live imaging is used to study the secondary lobes of the fly lymph gland. • Live imaging reveals subcellular events in live intact lymph glands. • Live imaging shows cell-type specific behavior of different blood cell populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».