Pathophysiology of De Novo Food Allergies After Solid Organ Transplant in Pediatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
De novo food allergy is a common phenomenon among pediatric solid organ recipients (8.5%-57%) when compared with the general population (0.45%-10%). Other associated disorders include non-IgE-mediated immune reactions and clinical predisposition to asthma and alterations in the oral mucosa. Originally, passive mechanisms (passive transfer of IgE and immune cells) were thought to be responsible for acute, transient cases of food allergies with a previous history of sensitization for a specific allergen in the donor. Recently proposed pathophysiological mechanisms to explain de novo allergies include TH2/B-cell imbalance, regulatory T-cell (Treg) disruption, gastrointestinal immaturity, and altered gastrointestinal permeability. Recent studies also suggest that immunosuppressive drugs, especially tacrolimus, promote naïve T-cell differentiation into TH2 cells, IgE-promoting cytokine production, decreased IL-5 and IL-10 levels, increased IgA levels, and Treg disruption. Such immunological interactions, in conjunction with altered intestinal permeability, intestinal immaturity in children, history of viral infection, and a personal history of allergies or eczema, are thought to explain most clinical cases of pediatric de novo food allergy after solid organ transplantation reported in the literature. A better understanding of the immunological mechanisms underpinning organ donors and recipients may unveil some of the caveats concerning therapeutic management and improve the quality of life of affected individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».