Resilience Training Web App for National Health Service Keyworkers: Pilot Usability Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: It is well established that frontline health care staff are particularly at risk of stress. Resilience is important to help staff to manage daily challenges and to protect against burnout. Objective: This study aimed to assess the usability and user perceptions of a resilience training web app developed to support health care keyworkers in understanding their own stress response and to help them put into place strategies to manage stress and to build resilience. Methods: Nurses (n=7) and other keyworkers (n=1), the target users for the resilience training web app, participated in the usability evaluation. Participants completed a pretraining questionnaire capturing basic demographic information and then used the training before completing a posttraining feedback questionnaire exploring the impact and usability of the web app. Results: From a sample of 8 keyworkers, 6 (75%) rated their current role as "sometimes" stressful. All 8 (100%) keyworkers found the training easy to understand, and 5 of 7 (71%) agreed that the training increased their understanding of both stress and resilience. Further, 6 of 8 (75%) agreed that the resilience model had helped them to understand what resilience is. Many of the keyworkers (6/8, 75%) agreed that the content was relevant to them. Furthermore, 6 of 8 (75%) agreed that they were likely to act to develop their resilience following completion of the training. Conclusions: This study tested the usability of a web app for resilience training specifically targeting National Health Service keyworkers. This work preceded a larger scale usability study, and it is hoped this study will help guide other studies to develop similar programs in clinical settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».