Functional characterization of optic photoreception in Lymnaea stagnalis
Notice bibliographique
Résumé
Optic photoreception is a critical function for animal survival. Across the evolutionary spectrum, diverse animal models have been used to investigate visual system function and potential mechanisms under physiological or pathophysiological states. However less is known on photoreceptive behaviors and retinal processing in invertebrates, especially molluscs. This study focuses on the freshwater pond snail, Lymnaea stagnalis (L. stagnalis), to explore its visual function and underlying mechanisms. Using anatomical and histological approaches we characterized the L. stagnalis eye structure and demonstrated structural connections and retinal rhodopsin-positive sensory cells potentially critical for phototransduction. To assess the snail phototactic responses, we developed a new neurobehavioral protocol and employed DeepLabCut to track and quantify animal locomotion. We demonstrated that L. stagnalis exhibits a positive locomotory response to intense focal light and has diverse photo-locomotory responses. Further, we conducted phylogenetic and protein structure analyses and demonstrated that L. stagnalis has a unique repertoire of both vertebrate and invertebrate phototransduction genes. Further characterization of a rhodopsin-like gene identified unique characteristics compared to other mollusks and vertebrates, suggesting different mechanisms of phototransduction. Taken together, our work establishes L. stagnalis as a model organism for studying optic photoreception, offering new insights into the evolution and diversity of visual function across animal species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».