Prevalence of epilepsy: a population-based cohort study in Denmark with comparison to Global Burden of Disease (GBD) prevalence estimates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Global Burden of Disease Study (GBD) produces prevalence estimates for 'idiopathic epilepsy' (ie, of unknown aetiology) and 'secondary epilepsy' (ie, with known aetiology) but does not report prevalence by underlying aetiologies for 'secondary epilepsy'. METHODS: We used nationwide, population-based register data from Denmark to identify underlying causes of epilepsy and their contribution to prevalence of 'secondary epilepsy' and compared with global prevalence data from GBD 2019. We identified all persons with a hospital-based epilepsy diagnosis and a filled prescription for antiseizure medication between 1 January 2009 and 31 December 2018. Epilepsy was categorised into 'idiopathic' or 'secondary' and 'total epilepsy' as the sum of the two epilepsy categories. RESULTS: On 31 December 2018, a total of 5 784 284 individuals (49.7% males) were living in Denmark including 40 336 with epilepsy (51.5% males). Perinatal conditions, traumatic brain injury, brain tumours and stroke were prominent underlying causes of 'secondary epilepsy'. The prevalence of 'total epilepsy' in Denmark was 697 (95% CI 691 to 704) per 100 000 population (264 (95% CI 260 to 269) for 'secondary epilepsy' and 433 (95% CI 428 to 438) for 'idiopathic epilepsy'). In the GBD 2019 Study, the prevalence of 'total epilepsy' in 2018 was 682 (95% uncertainty interval (UI) 586 to 784) per 100 000 population (359 (95% UI 324-397) for 'secondary epilepsy' and 324 (95% UI 249 to 404) for 'idiopathic epilepsy'). CONCLUSIONS: Prevalence estimates of 'total epilepsy', 'idiopathic epilepsy' and 'secondary epilepsy' in Denmark align with the GBD 2019 estimates. In future studies, it is suggested to explicitly include all types of epilepsy, including 'secondary epilepsy', which is currently estimated as sequelae (consequences) of underlying diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».