Associations between Bone Mineral Density and WOMAC Scores in Healthy Individuals: Insights from the Qatar Biobank
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bone mineral density (BMD) is an indicator of bone health that predicts future bone fractures. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) is used to assess the severity of symptoms related to pain, stiffness, and function in diseased hip and knee joints. Here we assessed whether BMD measured at specific sites predicts WOMAC scores in healthy individuals whilst controlling for sociodemographic variables. METHODOLOGY: BMD, sociodemographic, and WOMAC data were collected from 1764 healthy adult individuals attending the Qatar Biobank (QBB). Multiple linear regression was used to examine associations between sociodemographic factors, total body BMD and BMD related to specific skeletal sites (including femoral (femoral neck and trochanter), trunk, pelvis and total spine), and the three WOMAC subscales (pain, stiffness, and physical function). RESULTS: = 0.091, ΔF(7, 1724) = 3.762, p < 0.001) after controlling for sociodemographic variables, with a higher total body BMD associated with an increase in compromised physical function. CONCLUSION: Total body BMD seems to be a more important predictor of stiffness and physical function than specific skeletal sites BMD measures. Monitoring BMD may have important implications for osteoarthritis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».