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Enregistrement W4404300907 · doi:10.7202/1116496ar

La diversité dans la diversité : profils d’adaptation psychosociale et scolaire des jeunes adultes immigrants

2024· article· fr· W4404300907 sur OpenAlexaffvenueabout
Kristel Tardif‐Grenier, Aude Villatte, Mélissa Goulet, Véronique Dupéré

Notice bibliographique

RevueRevue Jeunes et Société · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticulturalism, Politics, Migration, Gender
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec en Outaouais
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptation (eye)HumanitiesImmigrationGeographyPsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Une meilleure connaissance des profils d’adaptation des jeunes adultes immigrants (JAI) est un prérequis à une réponse sensible à leurs besoins et ultimement, à leur inclusion. La présente étude s’appuyant sur une approche centrée sur la personne vise à identifier les profils d’adaptation psychosociale et scolaire chez les JAI et à cibler les caractéristiques sociodémographiques et relationnelles associées à l’appartenance aux profils. Les données quantitatives recueillies auprès de 704 JAI québécois âgés de 18 à 30 ans (49 % femmes) ayant complété un questionnaire ont fait l’objet d’analyses de profils latents et de régressions (Stepwise). Les résultats révèlent trois profils. D’abord, un profil « adaptés » (63 %) duquel les hommes et les JAI bénéficiant de soutien social de qualité font plus souvent partie. Ensuite, un profil « fragilisés avec un niveau normal de symptômes anxieux » (28 %) auquel les JAI moins souvent intimidés pour des motifs religieux et recevant du soutien amical et familial de moindre qualité sont plus enclins à appartenir. Enfin, un profil « en difficulté avec symptômes anxieux très élevés » (9 %) auquel les femmes et les JAI en situation de précarité ou subissant de l’intimidation pour des motifs religieux sont plus enclins à appartenir, alors que les jeunes recevant du soutien familial de qualité le sont moins. Cette étude fournit un éclairage sur l’hétérogénéité existant chez les JAI et attire l’attention sur un profil de JAI ayant un fonctionnement scolaire normal mais présentant une détresse élevée.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,201
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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