STRATEGIC DECISIONS FOR BUSINESS SUSTAINABILITY: EVIDENCE BASED ON THE FIVE C ANALYSIS AND PEST ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This article develops and analyses the framework in promoting sustainable job satisfaction based on experience of a Canadian firm, the National Best Financial Network (NBFN). Method: The paper applies the Five C’s (Company, Customers, Competitors, Collaborator and Climate/Context) and the PEST (political, economic, socio-cultural and technological) analysis to evaluate the situations for the strategic decision and attainment of the objectives. Result and Discussion: The paper reveals that the industry remains an attractive one due to the ability to compete moderately with a similar product and the low switching costs of buyers. Implications: The implication is that growth potential and demand for the product/service is expected to increase, and the threat of substitute products/services are weak. While threats from new entrants is low, existing companies have the advantage of existing market share and can take active efforts to retain it. Originality/Value: The note provides information that identifies the issues affecting the growth and development of the firm, and the financial industry in Canada. Recommendations: We recommend regulatory policies that allow for ease of entry along with the ability to quickly assimilate into the market with existing technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».