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Enregistrement W4404301196 · doi:10.33540/2539

Rebuilding a repertoire; reconstitution of γδ T cells after allogeneic stem cell transplantation

2024· dissertation· en· W4404301196 sur OpenAlexaff
Anke Janssen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRepertoireStem cellTransplantationBiologyImmunologyMedicineCell biologyInternal medicineArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

γδ T cells are among the first immune cells to recover after allogeneic stem cell transplantation (SCT). SCT still remains the only curative treatment for various hematological malignancies, but is often complicated by infections, relapses and graft versus host disease (GVHD). T cells play a crucial role in in both the desired graft versus leukemia effect and severe complications such as GVHD. Whereas αβ T cells are extensively studied after SCT, the role of γδ T cells is less clear. In this thesis the role of γδ T cells after SCT is explored and their potential for therapeutic interventions is investigated. We showed a favorable outcome with less GVHD after αβ T cell depleted SCT in a multicenter prospective phase 1/2 clinical study. In depth analyses of the immune system after αβ T cell depleted SCT in the context of viral reactivations such as CVM and EBV showed the differences in reconstitution of the αβ- and γδ T cells. In the abcense of sufficient numbers and diversity of αβ T cells, γδ T cells played a crucial role in the first months after SCT as was suggested by focussing of the γδ T cell receptor repertoire. In the second part of this thesis we identified novel tumor reactive γδ T cell receptors against a variety of cancer types. These receptors are tested in the TEG format (αβ T cells engineered to express a defined γδTCR) and will be leads for future γδ T cell based immune effector cell therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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