MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4404301315 · doi:10.1093/mnras/stae2541

A demonstration of the effect of fringe-rate filtering in the hydrogen epoch of reionization array delay power spectrum pipeline

2024· article· en· W4404301315 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePulsed Power Technology Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilScience and Technology Facilities Council
Mots-clésReionizationPhysicsPipeline (software)Spectral densityEpoch (astronomy)AstronomyAstrophysicsPower (physics)GalaxyTelecommunicationsRedshift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Radio interferometers targeting the 21cm brightness temperature fluctuations at high redshift are subject to systematic effects that operate over a range of different time-scales. These can be isolated by designing appropriate Fourier filters that operate in fringe-rate (FR) space, the Fourier pair of local sidereal time. Applications of FR filtering include separating effects that are correlated with the rotating sky versus those relative to the ground, down-weighting emission in the primary beam sidelobes, and suppressing noise. FR filtering causes the noise contributions to the visibility data to become correlated in time, however, making interpretation of subsequent averaging and error estimation steps more subtle. In this paper, we describe fringe-rate filters that are implemented using discrete prolate spheroidal sequences, and designed for two different purposes–beam sidelobe/horizon suppression (the ‘mainlobe’ filter), and ground-locked systematics removal (the ‘notch’ filter). We apply these to simulated data, and study how their properties affect visibilities and power spectra generated from the simulations. Included is an introduction to fringe-rate filtering and a demonstration of fringe-rate filters applied to simple situations to aid understanding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle