Effectiveness and safety of dupilumab and JAK-inhibitors in daily practice
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis (AD) is one of the most common chronic inflammatory skin diseases worldwide. Until recently, adequate systemic treatment options for patients with moderate-to-severe AD were limited. Due to the increased understanding of the underlying pathophysiology of AD in the past decade, more targeted therapies for moderate-to-severe AD have been developed that address this unmet need. The advent of these new advanced systemic drugs since 2017, including biologics (i.e. dupilumab and tralokinumab) and Janus kinase (JAK)-inhibitors (i.e. baricitinib, upadacitinib and abrocitinib), therefore represents an important advancement in the therapeutic landscape for AD. In this thesis, including data from the real-life Dutch BioDay registry, we demonstrate that dupilumab treatment resulted in a significant improvement of clinical and patient-reported outcomes together with a significant decrease in severity-associated serum biomarkers and alterations in the skin microbiome moving it towards healthy skin. Effectiveness of dupilumab sustained even in the long-term use in both pediatric, adult and elderly patients as well as patients with or without pathogenic filaggrin variants, while the majority of patients was able to prolong their dosing interval. The JAK-inhibitors also showed to be effective treatment options for adult patients with moderate-to-severe AD, with upadacitinib and abrocitinib providing the highest effectiveness rates based on both physician and patients’ perspectives. Safety assessments showed that dupilumab has a favorable long-term safety profile, while the JAK-inhibitors still need to prove their safety in the long-term use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».