Optimal functioning after early mild traumatic brain injury: Evolution and predictors
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Early mild traumatic brain injury (mTBI or concussion sustained between 0 and 5 years old) can lead to post-concussive symptoms, behavioral changes, and cognitive difficulties. Although school-age children (6-17 years old) experience similar consequences, severe neuropsychological deficits are not common, and the majority have no persisting symptoms after one month. Thus, there may be value in focusing on what characterizes optimal functioning (or wellness) after mTBI, but this has not been explored in young children. This study documents the evolution and predictors of optimal functioning after early mTBI. METHOD: = 71). Optimal functioning was defined as: (1) no clinically significant behavioral problems; (2) no cognitive difficulties; (3) no persisting post-concussive symptoms; (4) average quality of life or better. Predictors related to sociodemographic, injury, child, and caregiver characteristics included number of acute symptoms, child sex, age, temperament, maternal education, parent-child attachment and interaction quality, and parenting stress. RESULTS: Fewer children with mTBI had optimal functioning over 6 and 18-months post-injury compared to those with OI and TDC. Higher parent-child interaction quality and lower child negative affectivity temperament independently predicted optimal functioning. CONCLUSION: Children who sustain early mTBI are less likely to exhibit optimal functioning than their peers in the long-term. Parent-child interaction quality could be a potential intervention target for promoting optimal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».