How leisure involvement impacts visitors’ perceived health benefits in urban forest parks: examining the moderating role of place attachment
Notice bibliographique
Résumé
Urban forest park leisure is a significant means for residents to achieve health and well-being, thus possessing high public health value. However, the relationship between visitors' leisure involvement and perceived health benefits has not been clarified. This study introduced restorative experiences and positive emotions as mediators and place attachment as a psychological moderator, innovatively constructing a stimulus-organism-response-moderator (SORM) integrated model. This moderated mediation model aimed to examine the mechanism through which visitors' leisure involvement influenced perceived health benefits. A field survey was conducted in Fuzhou National Forest Park in Fujian, China, resulting in the collection of 588 valid questionnaires. The results showed that visitors' leisure involvement positively impacted restorative experiences and positive emotions. Restorative experiences and positive emotions completely mediated the indirect relationship between visitors' leisure involvement and perceived health benefits. Place attachment enhanced the impact of restorative experiences on perceived health benefits, thereby positively moderating the mediation effect of restorative experiences. Place attachment also diminished the impact of positive emotions on perceived health benefits, thereby negatively moderating the mediation effect of positive emotions. Therefore, significant differences existed in the psychological processes involved in acquiring perceived health benefits among visitors with different levels of place attachment. Our findings might enrich the existing knowledge of place attachment and forest health benefits, providing valuable references for designing and optimizing urban forest parks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».