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Enregistrement W4404302470 · doi:10.1161/circ.150.suppl_1.4136204

Abstract 4136204: Clearing Senescent Cells Improves Mouse Survival Rate Post Myocardial Infarction through Alteration of Cardiomyocyte and Immune Cell Subpopulations

2024· article· en· W4404302470 sur OpenAlexaff
Mozhdeh Mehdizadeh, Francis Leblanc, Patrice Naud, Guillaume Lettre, Éric Thorin, Gerardo Ferbeyre, Stanley Nattel

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Disease and Adiposity
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmune systemMyocardial infarctionCellCardiologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Cellular senescence often involves a p16-pathway, and p16 overexpression is a hallmark of senescent cells. The role of cellular senescence in myocardial infarction (MI) and any mediating mechanisms remain unclear. Aims: To investigate the effect of p16 + cell clearance on survival post MI and elucidate underlying mechanisms. Methods: We utilized INK-ATTAC transgenic mice, in which p16 + cells undergo targeted apoptosis upon exposure to AP20187 (AP). Sham and MI mice were treated with AP or vehicle (V) twice-weekly for one month, starting 3-4 hours post-MI. Survival rate improvement post MI in the AP group (Fig A, P<0.001) prompted us to evaluate effects of senescent cell clearance at the cardiac cellular level and its involvement in MI-associated pathways at 3 days post-MI. The infarct and peri-infarct areas were collected and snap-frozen. Nuclei were extracted with modified gentleMACS methods; libraries were constructed using 10X Genomics. Standard software (CellRanger, Seurat) were employed for single-nuclei-RNA-seq data analysis. Results: Cardiomyocytes (CMs) showed 5 distinct subsets. CM subclusters 1 and 2 showed enrichments of genes characteristic of infarct boarder zones, while most sham CMs were found in subcluster 0, reflecting healthy-CMs. AP-treated mice exhibited a higher proportion of healthy CMs (Fig B). Differentially expressed genes (DEGs) between V and AP group were enriched in the healthy CMs, suggesting that clearance of p16 + cells improves the status of CMs post MI (Fig C). Immune-cell profiling showed that by far the largest number of DEG for AP vs vehicle were expressed in the (arginase-1) Arg1 macrophage subgroup (Fig D). The percentage of Arg1 macrophages decreased in the AP group (FDR=0.059) (Fig E). We noted significant enrichment in the hypoxia and cardiac rupture pathways in Arg1 macrophages (Fig F), correlating with the high death rate from myocardial rupture in V-mice. Conclusion: These results suggest a significant role of p16 + senescent cells in post-MI mortality, potentially through effects on cardiomyocytes and a specific macrophage subpopulation, Arg1 macrophages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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