Abstract 4136009: Adherence and Persistence to Guideline-Directed Medical Therapy in Patients with Heart Failure: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Since individual adherence/persistence studies for heart failure (HF) guideline-directed medical therapy (GDMT) have mainly focused on single classes or had limited sample sizes, providing inconclusive estimates, a comprehensive analysis is needed to understand the magnitude of the problem. Hypothesis: Adherence and persistence to HF GDMT are suboptimal and are associated with increased risks of HF admission and mortality. Aims: To generate estimates of real-world HF medication adherence and persistence and associated clinical outcomes. Methods: We conducted a systematic review and meta-analysis, searching PubMed, EMBASE, and CINAHL for observational studies on adherence and persistence in HF GDMT from inception to 9/25/23. We evaluated bias using the Newcastle-Ottawa Scale. Primary outcomes were adherence and persistence rates using a restricted maximum-likelihood model. Adherence was summarized as the mean proportion of days covered (PDC) and medication possession ratio (MPR), proportion of patients with good adherence (PDC/MPR≥80%), and persistence. Secondary outcomes were all-cause mortality and HF readmission with summary hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CI) estimated. Heterogeneity and publication bias were assessed using Cochran’s Q, I squared statistics, funnel plots, and Egger's tests, while subgroup analyses explored variations across studies. Results: The 48 studies included comprised 1,614,985 patients (mean age 71; 57% men). The overall mean PDC/MPR was 76%, with good adherence of 54%, and persistence rates of 60%. Renin-angiotensin-aldosterone system inhibitors had the highest mean PDC/MPR of 78%, good adherence of 56%, and persistence of 64%, while mineralocorticoid receptor antagonists (MRAs) had the lowest at 71%, 47%, and 49% respectively. Nonadherence/nonpersistence to GDMT was associated with a higher rate of mortality (HR 1.27 [95% CI 1.19–1.35]) and HF admission (HR 1.25 [95% CI 1.14-1.37]). Conclusions: Suboptimal adherence/persistence to HF GDMT is common, with only half of patients showing good adherence. Given the association with worse clinical outcomes, clinicians should prioritize identifying barriers to and addressing nonadherence/nonpersistence to HF GDMT, particularly with MRAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».