The Impact of Telemonitoring and Telehealth Coaching on Depression, Anxiety, and Stress Scales in Overweight and Obese Individuals: A Pilot Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: The literature has demonstrated several pathways that link obesity with stress. Thus, new approaches to weight management programs must also integrate health coaching and telemonitoring for overall health and wellbeing. This study aimed to measure stress, anxiety, and depression scales (DASS-21) in overweight and obese participants who joined a pilot randomized controlled trial (RCT) and the association between changes in DASS-21 scores and changes in anthropometric measures. (2) Methods: Fifty participants were enrolled in a randomized controlled trial and divided into two groups: the intervention group, which received a hypocaloric diet remotely, weekly telemonitoring, and monthly telehealth coaching, and the control group, which only followed a hypocaloric diet without any support. The Arabic version of the Depression Anxiety Stress Scales (DASS-21) was used. (3) Results: The data reveal that participants from the intervention group exhibited a significant decrease in the anxiety scale after 3 months compared with the control group. In addition, the correlations between depression, anxiety, stress, and all anthropometric measures in the intervention group showed a moderately significant positive correlation between changes in waist circumference and depression. (4) Conclusions: The findings confirm that integrating health coaching and telemonitoring can improve wellbeing and weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».