Notice bibliographique
Résumé
The fifth chapter presents five waste-to-energy (WtE) case studies with data based on reports from technical visits made by the author to these facilities in the Americas. These case studies present technical data and specifications, such as the capacity and type of input waste, combustion chamber conditions, steam parameters, electrical efficiency, flue-gas cleaning systems, bottom and fly ash treatment processes, stack emissions, etc., and, additionally, basic financial data such as investment costs, the gate/tipping fee(s), and feed-in tariffs on electricity. Many photographs, taken by the author, are included. The relevant WtE Plants are: two in the United States, one in Union County, New Jersey, and the newest one, operating since 2016, in West Palm Beach, Florida; and the newest plant in the Americas, the DYEC WtE Plant near Toronto, Canada (including the impressive online stack emissions in the main plant entrance). Innovation opportunities in Latin America and the Caribbean are considered; especially the site visit at the combustion laboratory in Cienfuegos, Cuba, in addition to the potential for WtE plants in Cuba that was addressed through relevant intensive courses and seminars held in 2016 in Havana and Cienfuegos. In the current chapter, technico-economic data for three waste-to-energy (WTE) plants are presented. The data are based in the reports made by the author after his relevant site visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».