Core Competences of School Nurses for the Development of Anti-Bullying Strategies: Protocol for a Scoping Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: School nurses are capable of fostering safe and healthy school environments that are favorable to quality learning and social interactions. To this end, it is essential that they acquire a set of skills needed to implement bullying intervention programs. This article describes the protocol for a scoping review to identify and map the core competences for school nurses to develop anti-bullying strategies. METHODS: The review will be conducted according to the JBI methodology for scoping reviews. The review will include primary, secondary, and gray literature, including theses and reports, found through comprehensive research in several databases: Scopus, WoS, APA PsycINFO, Embase, ScienceDirect, MEDLINE/PubMed, CINAHL (EBSCOhost), ERIC, LILACS, BDENF, IBECS, Cochrane Library, CAPES Dissertations and Theses Portal, RCAAP, Theses Canada, ProQuest Dissertations and Theses, and Google Scholar, as well as reference tracking. No geographical restrictions will be applied. The studies must include investigations into actions and interventions conducted by or involving nurses for the prevention of bullying in the school context. Two reviewers will act independently in screening the studies and extracting data using an extraction tool developed by the research team. RESULTS: The results will be presented in a tabular format, supported by a narrative synthesis. The details of the scoping review will be reported according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews guidelines. CONCLUSIONS: We anticipate that our scoping review will to strengthen a field of nursing that is still little explored, showing the school nurses' role in prevent bullying episodes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle